Systematic Literature Review: Integrasi Rantai Pasok, Prediksi Harga, dan Teknologi Pertanian dalam Mendukung Ketahanan Pangan Beras
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
Ketahanan pangan beras menjadi isu strategis di Indonesia karena tingginya ketergantungan masyarakat terhadap beras serta kompleksitas permasalahan pada sistem produksi, distribusi, dan stabilitas harga. Perkembangan teknologi dan metode analisis modern mendorong munculnya berbagai kajian mengenai rantai pasok, peramalan harga, dan teknologi pertanian untuk mendukung sistem pangan yang lebih efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan mensintesis perkembangan kajian mengenai integrasi rantai pasok, peramalan harga, dan teknologi pertanian dalam mendukung ketahanan pangan beras melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode penelitian mengacu pada pedoman PRISMA melalui tahapan identifikasi, penyaringan, evaluasi, dan sintesis literatur yang diperoleh dari Google Scholar, Scopus, ScienceDirect, dan SINTA pada periode 2020–2026. Kajian literatur mengindikasikan bahwa penelitian rantai pasok beras masih menghadapi berbagai permasalahan struktural, seperti dominasi perantara, inefisiensi distribusi, dan ketimpangan nilai tambah. Pada aspek peramalan harga, terjadi perkembangan metode dari pendekatan statistik konvensional menuju pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang memiliki akurasi lebih tinggi dalam menangkap pola nonlinier. Sementara itu, penerapan teknologi pertanian, seperti pertanian cerdas dan sistem informasi digital, terbukti meningkatkan efisiensi produksi dan transparansi rantai pasok. Walaupun demikian, sebagian besar penelitian masih membahas ketiga aspek tersebut secara terpisah dan belum terintegrasi dalam satu kerangka analisis yang komprehensif. Oleh karena itu, integrasi manajemen rantai pasok, sistem peramalan harga, dan teknologi pertanian menjadi strategi penting dalam memperkuat ketahanan pangan beras.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Amirudin, A., Prasetyo, S. A., & Triono, G. (2025). Implementasi Hybrid Arima-Prophet untuk Prediksi Harga Beras Nasional. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 10(4), 3837–3850. https://doi.org/10.29100/jipi.v10i4.8689
Bachtiar. (2020). Tantangan dan Peran BULOG di Era Industri 4.0. Jurnal Pangan, 29(1), 71–86. https://www.jurnalpangan.com/index.php/pangan/article/view/479
Bhaskara, V., Ramesh, K. T., & Chakraborty, S. (2023). Predicting Prices of Cash Crop using Machine Learning. Journal of Mines, Metals and Fuels, 71(6), 804–810. https://www.informaticsjournals.co.in/index.php/jmmf/article/view/34497
Butar, B. B., Giffari, A., Putri, Z. D., Karisma, M., Kurniawan, W., & Fuad, M. H. (2025). Forecasting Rice Prices Using the ARIMA Method: A Case Study in DKI Jakarta Province. Jurnal Multidisiplin Sahombu, 5(2), 299–308. https://ejournal.seaninstitute.or.id/index.php/JMS/article/view/6291
Djamen, A. C., & Kamasi, N. V. V. (2025). Pengembangan Smart Farming Berbasis IoT untuk Meningkatkan Optimalisasi Irigasi Pertanian dalam Mendukung Ketahanan Pangan Nasional. EduTIK: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 5(6) 2234–2249. https://calamus.id/index.php/edutik/article/view/213/197
Harsono, P., Padmaningrum, D., & Supriyono, S. (2025). Pengembangan Model Kemitraan Closed Loop Beras Organik Melalui Fasilitasi Petani Sanggar Rojolele di Desa Delanggu. PRIMA: Journal of Community Empowering and Services, 9(1), 41–49. https://doi.org/10.20961/prima.v9i1.80384
Jannah, F., Utami, R. A., Kusmiati, A., & Zainuddin, A. (2025). Analisis Kinerja Rantai Pasok (Supply Chain) Beras pada Usaha Penggilingan Padi di UD. Gotong Royong Kecamatan Suboh Kabupaten Situbondo. Jurnal Pangan, 34(2), 97–110. https://doi.org/10.33964/jp.v34i2.899
Khuong, H. N. (2024). Arima Model for Agricultural Forecasting in Vietnam : Predicting Area , Production , and Yield. Conference: International Conference on Contemporary Issues in Economics, Management and Business, (2) 311–321. https://www.researchgate.net/publication/387797144_ARIMA_Model_for_Agricultural_Forecasting_in_Vietnam_Predicting_Area_Production_and_Yield
Kitchenham, B. (2004). Procedures for Performing Systematic Reviews. https://www.researchgate.net/publication/228756057_Procedures_for_Performing_Systematic_Reviews
Kumbara, & Silfia. (2024). Analisis Kelayakan Konsep Smart Floating Farming di Indonesia untuk Mendukung Pertanian Berkelanjutan. Jurnal Triton, 15(2), 475–492. https://doi.org/10.47687/jt.v15i2.838
Li, D., Zhou, B., Lin, C., Gao, J., Gao, W., & Gao, A. (2022). Supply Forecasting and Profiling of Urban Supermarket Chains Based on Tensor Quantization Exponential Regression for Social Governance. PeerJ Computer Science, 1–19. https://doi.org/10.7717/PEERJ-CS.1138
Maulana, R. (2024). Aplikasi Metode Monte Carlo dalam Analisis Prediksi Impor Beras dari Pakistan. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(4), 6021–6027. https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.10139
Montano, V. E., & Moyon, C. P. (2024). Enhancing the Rice Price Forecasting Through Holt-Winters-GRU Hybrid Model: Evidence from Global Market Data. European Journal of Management, Economics and Business, 1(3), 84–99. https://doi.org/10.59324/ejmeb.2024.1(3).08
Nurakhdan, R., Dwihanggara, M. D., Pratama, I. A., & Wikansari, R. (2024). Dampak Harga Logistik yang Tinggi Bagi Komoditi Beras. INVESTAMA : Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 10(1). https://doi.org/10.56997/investamajurnalekonomidanbisnis.v10i01.1335
Page, M. J., Mckenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ..., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 Statement : An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews. Journal of Clinical Epidemiology. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2021.03.001 https://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(21)00073-1/fulltext
Pratama, I. A., Dwihanggara, M. D., Nurakhdan, R., & Wikansari, R. (2024). Dampak Harga Logistik Yang Tinggi Bagi Komoditi Beras. INVESTAMA : Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 10. https://doi.org/10.32670/coopetition.v13i1.594 https://ejournal.iaingawi.ac.id/index.php/investama/article/view/1335/558
Rachmawati, R. R. (2024). Smart Farming 4.0 untuk Mewujudkan Pertanian Indonesia Maju, Mandiri, dan Modern. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 38(2), 137–154. https://share.google/yEJYRPEMhEAU2VAZE
Rahmatullah, A. (2025). Strategi Berkelanjutan Pengendalian Inflasi Pangan di Banjarmasin: Integrasi Pendekatan Internal dan Eksternal. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 8(1), 102–116. https://doi.org/10.20527/jiep.v8i1.2151
Rhofita, E. I. (2022). Optimalisasi Sumber Daya Pertanian Indonesia untuk Mendukung Program Ketahanan Pangan Dan Energi Nasional. Jurnal Ketahanan Nasional, 28(1), 81–99. http://dx.doi.org/ 10.22146/jkn.71642
Rikardus, E. (2025). Penguatan Kebijakan Ketahanan Pangan: Sinergi Multi- Pemangku Kepentingan dalam Peningkatan Produksi Padi. JISH : Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 1(2), 302–315. https://indojurnal.com/index.php/jisoh/article/view/338
Rozy, A. F., & Syalsabilla, A. F. (2019). Optimization of Average Rice Price Forecasting in East Java Using Decomposition-Weighted Fuzzy Time Series with Lagrange and Differential Evolution. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan, 32(2), 177–188. https://ejournal.brin.go.id/JEP/article/view/8236
Rulinawaty, R., Samboteng, L., Andriyansah, A., & Alwi, A. (2023). Optimalisasi Kebijakan Pangan Berbasis Big Data : Model Manajemen Produksi dan Distribusi Beras di Indonesia. Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development, 5(4), 378–392. https://doi.org/10.38035/rrj.v7i3.1593
Sabilirrasyad, I., Prasetyo, N. A., & Hermansyad, M. (2024). Modeling And Predicting Indonesia Rice Prices Using Hyperparameter Optimization Xgboost. Proceeding International Conference on Economics, Business and Information Technology, 5, 459–470. https://jurnal.itsm.ac.id/index.php/eproceeding/article/view/1226
Saptana., Suryani, E., & Darmawati, E. (2019). Kinerja Rantai Pasok, Dinamika, dan Pembentukan Harga Beras di Jawa Tengah. Analisis Kebijakan Pertanian, 17(1), 39–58. https://doi.org/10.21082/akp.v17n1.2019.39-58
Sembiring, R., Astuti, M., & Argo, J. G. (2022). Rantai Pasok Pemasaran Produk Kelompok Tani Di Era Pandemic Covid-19. Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen, 13(1), 1–8. https://doi.org/10.32670/coopetition.v13i1.594
Shobur, M., Marayasa, I. N., Bastuti, S., Muslim, A. C., Pratama, G. A., & Alfatiyah, R. (2025). Enhancing Food Security Through Import Volume Optimization and Supply Chain Communication Models: A Case Study of East Java’s Rice Sector. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 11(1). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100462
Simatupang, D. O., Redu, S. T., & Ginting, N. M. (2025). Pengendalian Potensi Resiko Industri Strategis Pertanian Padi Wilayah Dataran Rendah Kabupaten Merauke : Strategi Pendekatan Adaptasi Rantai Pasok Pertanian Glokal ( Global dan Lokal ). Agricola : Jurnal Pertanian, 15(2), 250–257. https://doi.org/10.35724/ag.v15i2.7084
Sune, M. N. M., Hadjaratie, L., & Pakaya, N. (2025). Sistem Informasi Rantai Pasok Komoditas Pertanian Padi Di Kabupaten Gorontalo Menggunakan Metode Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment. Journal Of System And Information Techonolgy, 5(1), 113–125. https://share.google/brlzZrji8CKuuNd6N
Supartiningrum, L., Wibowo, Y., & Purnomo, B. H. (2025). Analisis Rantai Pasok Beras di Desa Tukum Kabupaten Lumajang, Indonesia. JIA (Jurnal Ilmiah Agribisnis): Jurnal Agribisnis Dan Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, 10(5), 499–509. https://doi.org/10.37149/jia.v10i5.2300
Wang, H., Su, C., Hou, S., Jia, M., Tang, Q., & Guo, Y. (2026). A Hybrid Secondary-Decomposition and Intelligent- Optimization Framework for Agricultural Product Price Forecasting. Sustainability, 18(4). https://doi.org/10.3390/su18042057
Wardhiana, I. N. G. A. M., Ghufron, M. Z., Sarno, R., Haryono, A. T., Sabilla, S. I., Taufany, F., ..., & Sungkono, K. R. (2024). Comparative Study of Statistical, Machine Learning, and Deep Learning for Rice Retail Price Forecasting in West Java. International Conference on Technology Innovation and Its Applications, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICTIIA61827.2024.10761587
Wicaksono, M. A., Syah, T. Y. R., Hamdi, E., & Sunaryanto, K. (2025). Perencanaan Operasional Pada Produsen Beras Premium Berbasis Teknologi Smart Farming Di PT Agro Panca Unggul. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN), 6(3), 4117–4128. https://garuda.kemdiktisaintek.go.id/documents/detail/5531189